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「视频」提前7-10天预报空气质量是怎么做到的?“重污染天气

2019-11-13 13:42:14 
内容提要:扬子晚报网9月29日讯 近日,由江苏省环境监测中心建设的“江苏重污染天气预报预警系统”荣获“2019年度智慧环保创新推荐案例”,全国仅有10个案例获此殊荣。为积极贯彻江苏省委省政府提出的“‘省级预警,

扬子晚报9月29日电(记者苏桓玄、记者于丹丹)近日,江苏省环境监测中心建设的“江苏重污染天气预报预警系统”荣获“2019年智能环保创新推荐案例”,全国仅有10个案例获得此殊荣。该系统是生态环境保护的“大脑”,是环境监测的“神奇操作员”。

“重度污染天气预报预警系统”通过不断加强空气质量监测、气象监测、污染源清单等大数据的整合和应用,整合国际(国内)先进的空气质量数值模型。借助超级计算机的高速运行,可以掌握未来7-10天全省空气质量的变化趋势。

为了积极落实江苏省省委、省政府提出的“省预警、市县应对、科学实施污染削峰填谷管理”的要求,江苏省环境监测中心建立了“重度污染天气预报预警系统”,充分发挥污染防治的“大脑”功能。

“重度污染天气预报预警系统”可以提前发布重度污染天气预警和异常空气质量预警信息,准确提出污染控制周期和区域,及时形成重度污染过程分析报告。有针对性的补救和污染可追溯性为补救提供了方向。依靠这一系统,该省先后开展了"除尘和车辆控制"、"可追溯性和质量改进"和"可追溯性和质量改进"等蓝天保护专项行动,为该省空气污染的原因"开出正确的处方"。

分析污染原因,评估控制效果。污染过程结束后,将数值模型与实际监测结果进行比较,科学评价重污染过程的控制效果,确保空气质量的持续改善。

显著提高空气质量预报水平。全省平均预测准确率从65%提高到86%,重污染过程预测准确率达到100%。

及时发布预警信息,为环境质量的稳步提高提供强有力的技术支持。荔波省pm2.5年均浓度连续6年持续下降。2019年1-8月,全省空气质量持续改善,pm2.5浓度同比下降5.0%。

视频由江苏省生态环境厅提供。

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